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百度人臉抓300多逃犯 AI質檢儀顯示一臺機器相當60員工

2019-03-11 11:40:17 來源: 筆記俠

內容來源:2019年2月28日,在2019年中國IT市場年會上,百度云副總經理張志琦進行了以ABC引領智能變革為主題的精彩分享。精華筆記•《產

百度人臉技術,抓到潛逃20年的殺人犯

內容來源:2019年2月28日,在2019年中國IT市場年會上,百度云副總經理張志琦進行了以“ABC引領智能變革”為主題的精彩分享。

精華筆記•《產業數字化專欄》

筆記君說:

數字中國,勢在必行。產業數字化是下一個十年的大勢,最終到達智能商業時代。

筆記俠新商業進化論之《產業數字化專欄》的宗旨,在于在數字化、智能化背景下,全程發現、聚合、陪伴、見證互聯網公司和傳統企業的共生之路,為產業數字化獻謀獻智。

今年春節的百度紅包讓大家記憶猶新,百度在這次紅包行動中都做了什么?未來它還將做哪些事情?

以下,盡請享用~

最近百度比較火,朋友圈經常被刷屏。

今年春晚,很多人可能都搶到了百度紅包,這次搶紅包的用戶體驗可以用四個字簡單描述——絲滑體驗。

因為無論對于阿里還是騰訊來說,歷屆春晚搶紅包都有巨大的壓力,就是因為用戶體驗不那么順暢。

但今年的百度紅包全程沒有任何宕機、卡頓,讓觀眾真正意義上體會到什么叫絲滑、流暢。

雖然第一波百度紅包讓蘋果商店癱瘓了20分鐘,但是其他手機,華為也好、小米也好,它們的應用商城也都停機了很久。就是因為大家都沒有真正意義上體會春晚的數據壓力。

百度為什么能做到這一點?核心就在于百度云的全力支持。

如果在兩三年前,百度也不能真正意義上做到這一點。但是今天,隨著剛剛公布的百度云第四季度季報,百度年收入已經超過11億,按照估算,百度云已經進入了中國云市場第三名的地位。

今天就跟大家揭秘,這幾年百度、百度云是怎么在AI、大數據、云計算方面賦能整個行業,真正意義上引領智慧變革的。

一、第四次產業革命時代到來了

很多人把整個智慧化變革稱為第四次產業革命。

第一次工業革命用機器代替了人,英國得到了很大的收益;

第二次工業革命人們發覺要驅動機械設備,能源很關鍵,所以電力變成了推動人類進步很重要的資源和因素,美國得到了很大的受益;

當電氣化、機械化發展之后,生產效率被極大的提升,人們發覺其實全球是個大市場,制造業是個大市場,所以企業與企業之間的溝通,信息的交互變得更加重要。信息化的革命驅動了第三次產業革命。

中國用短短40年的時間走過了西方發達國家200多年的歷史,隨著人工智能這種全新產能的出現,意味著在這樣一個節點上,中國可能有機會真正意義上在智能化的革命浪潮中走到前面去。

為什么這樣說?其實智能化已經在人們的生活中隨手可得。

舉個最簡單的例子,以前我們去商店時,面對更多的是售貨員,在收銀時面對的是收銀員。隨著無人超市的誕生,進門、商品選取、支付,完全不需要任何中介。

智能電視、智能手機,讓部分企業能夠得到用戶最關鍵的喜好信息,制造出人們更喜歡的商品。

我們原來的計算資源還需要在機房,但是隨著智能化、5G的產生,手持設備更加智能化、計算能力更強,我們已經完全把端、管道、云端這三者的計算資源有效打通。但同時計算也已經變得越來越分散。

對于用戶體驗,以前打電話可能是客服人員接電話,但是隨著類似智能客服產品的上線,現在客服可能是智能機器人,而用戶體驗變得更好了,為什么?因為現在你什么時候打電話都能被接通,用戶體驗更好了。所以這樣一個智能化的變革,對于很多企業來說是一個決定生死、決定未來的事情。

二、cloud云2.0的意義與發展

云計算到底是什么?怎么能真正意義上幫助一家企業完成數字化轉型?

在cloud云1.0時代,更多時候大家只是把資源更好的集中,更好的利用,降低IT方面的成本。

這是數字化轉型嗎?不完全是。它更多是利用了IT的技術手段對原來更多的費用進行管控和減少。真正要實現數字化轉型就必須進入到我們一直稱為的cloud云2.0時代。

2.0時代和1.0時代到底有什么差別?

在2.0時代,我們會把更多能力賦予到云計算中來,大數據的能力、AI的能力才能真正意義上形成企業數字化轉型的基礎。

可能在1.0的時代,我們看到的云計算只是一個算力的表現,并且這個算力在原來非人工智能時代是比較簡單的,還是基于X86、基于傳統的英特爾、芯片,進行企業原有信息化系統的支持。

但是到了2.0時代,到了人工智能時代,我們必須要把更多的異構計算、更多GPU加到企業整體架構里。我們有更多的模型、更多的算法需要真正在這個環境里跑起來。所以在算力本身也發生了很大改變。

在將來,很多時候,決定一個企業生死的更多是算法,因為一個更好的算法能夠更好的了解客戶,一個更好的算法能夠幫助企業的供應鏈、企業的生產效率進行進一步提升。

我們也看到這幾年各個行業對算法工程師的需求越來越多,有了算法、有了算力,更關鍵的是還有真正意義上要打破數據的邊界。

原來所有的信息化系統,ERP也好、EMES也好,都是企業內部的系統,數據都在企業的圍墻里。但是隨著真正意義上人工智能的產生,如果沒有真正意義上的大數據,不可能有人工智能,因為人工智能需要大數據進行訓練,才能實現真正意義上的智能。

在這樣的過程中,數據和數據的邊界也將真正意義上被打破,而打破這樣的邊界就要去解決更多問題。

怎么保證數據的安全?怎么真正意義上實行可信的計算?整個過程中必須用更新的架構和體系才能有效支持。所以,與其簡單地說cloud2.0是 cloud1.0的升級,2.0是1.0的革命、重塑。

從百度來看,我們也做了很多這方面的嘗試和研究。從2016年開始,百度最早提出ABC。AI、 大數據、cloud,這三個東西是一體的。

為什么這三個東西是一體的?

因為我們只有有很強的云計算基礎,提供有效的算力,提供大數據,提供有效的數據,為算法提供支持,才能有真正意義的AI,才有人工智能,才能幫助企業進行轉型。

從這方面來看,如果三者割裂,其實很難真正意義上實現最后智能化的階段。

三、升級為5G網絡技術的提前

是做好準備

從2016年開始,百度不斷在嘗試,百度云也作為百度的對外2B業務主要輸出窗口,我們跟更多行業進行協同創新,跟更多金融企業在風控上進行有效的處理,真正意義上幫助企業。

銀行里更多的信息是基于百度云的架構,基于MYSQL平臺來滿足銀保監會監管的訴求。

比如我們跟愛奇藝合作,大家發現愛奇藝越來越聰明,它可以知道你喜歡看什么劇,可以把更好的劇深入推給你。

我們跟寶武集團進行更多數字化轉型的合作,不僅幫助它優化供應鏈,更多應用到人工智能技術在鋼板、鋼刀生產過程中的安全處理,基于AI技術進行賦能和提升。

夠了嗎?不夠。我們還在不斷提升,信息技術不斷演進。去年年底我們把ABC從原來的2.0,變成了ABC3.0。

3.0跟2.0最大的區別是什么?ABC是任何意義上都能看到ABC。比如更多的ABC加上智慧邊緣,真正意義上能夠把有效的算力打通,架構上形成真正意義上的計算基礎。

為什么這樣說?今年下半年5G一定到來,5G對于個人消費者來說只是下載速度更快了,但是對于整個工業來說,5G是翻天覆地的革命,主要有兩點:

第一點,在一個基站接入的設備更多了。

原來在4G、3G環境中一個基站只能接入萬級的設備,但是5G到來之后,每個基站能夠接入的設備是百萬級別的。這是一個什么概念呢?生產設備的傳感器可以通過5G設備直接把數據吐出來。

第二點,時延大大降低。

以前把系統分為四個級別,L0、L1、L2、L3,再往下走,數據量越大,越靠近制造環節,是從傳感器中來,到它的PRC(控制系統)、MES(制造執行系統)系統再到ERP(企業資源系統)。

為什么要這樣?就是因為ERP系統的時延很長,沒有辦法進行實時反饋、實時響應。MES(制造執行系統)時延更短一點兒,因為它基本部署在工廠,可以通過局域網解決這方面的問題。但是它的數據處理能力很有限,所以我們還要有一些實施系統去處理那些從PRC(控制系統)設備中來的設備。

但是一旦到達了5G之后,我們跟基站通信的速度會從原來的幾十毫秒下降到幾個毫秒,也就意味著,在一個基站里可以部署幾百個結算云計算的邊緣中心,并且將更多人工智能的算法部署在這個邊緣之上。

當我們在這個級別中沒有辦法處理這些AI的要求時,可以在端、管、基站上處理,再把結果回饋到上面。這樣一來,在幾十毫秒高速的處理過程中才能真正意義上做到設備本身的智能化,而不是簡單的讓設備只是吐數據。這是ABC3.0架構上發生的很大變化,會形成真正意義上的新的計算。

1.深度挖掘區塊鏈技術

區塊鏈技術也能真正意義上幫助到企業進行有效數字化轉型。百度已經跟很多金融機構、銀行開始進行區塊鏈深度方面的合作。

比如跟浦發銀行應用區塊鏈技術實現所有催收平臺的資產化。

但是很多人會告訴我區塊鏈不成熟,區塊鏈速度很慢,很多時候在區塊鏈各個節點中同步信息要花大量時間,沒有辦法被真正意義上商用,可能挖礦還可以,要商用還很困難。

從這一點來說,百度也結合我們本身的能力和技術,在百度云上已經擁有超級鏈這方面的能力。

我們的超級鏈已經能夠做到百萬級別的KPS(鍵控穿孔執行系統),這是什么概念?區塊鏈已經真正意義上可以做到原來傳統的關系型數據庫的能力和吞吐,能夠把真正意義上可信的計算通過區塊鏈實現。

IOT方面,無論從本身設備的物聯網還是從邊緣,百度云天工平臺都走在最前端。

目前我們已經有千萬級別設備接入,大到橋梁中的傳感器,小到洗手間紙巾機抽紙機,背后都有百度云天工平臺提供全鏈路的物聯網接入支持。

對于企業來說已經不再考慮IT架構,設備連接數量增加給它造成的沖擊,百度云在背后提供全面高效的業務能力方面的支持。

2.積極與相關行業進行多項合作,多項成果百花齊放

物聯網再走一步,接下來更關鍵的就是邊緣計算。

最近,美國剛剛結束的CES(國際消費類電子產品展覽會)第一次發布了百度的BIE,智能邊緣的計算框架。

去年年底,百度云發布了基于完全開源架構的邊緣計算框架,方便開發者可以更快速的在云端完成模型的訓練,可以快速部署到端上,可以快速部署到邊緣上,這時候整個部署過程、開發過程會變得更加方便和簡單。

這次的CES(國際消費類電子產品展覽會)把開源版本進行了發布,同時發布的還有兩個合作伙伴,我們同時也發布了兩款硬件,一款是BIE的box,已經被安裝在蘇州很多渣土車上面。

我們利用渣土車上的攝像頭,再配上BIE智慧邊緣的盒子可以實時拍攝渣土機掉渣土的情況,什么時候掉了渣土,掉在什么地方了,如果發生這 樣的情況,環衛局可以知道地理位置是哪里,也可以出動相關力量把路面完成清掃。

我們還發布了BIE的BOD,它應用在更小能耗上進行邊緣計算,現在有在無人機上進行使用。這個時候無人機對于整個行進路徑,包括用無人機進行農藥噴灑,農藥噴灑效果,都可以在BIE的BOD上面完成更高精度的計算。同時實時指導無人機的方向和軌跡,這都是百度這些能力是真正意義上實現ABC anywhere落地的案例。

最后,我們通過幾個案例跟大家分享。

百度賦能愛奇藝。

在愛奇藝,無論你每天看什么,你的喜好都會推薦給你,它背后真正提供的計算、存儲的能力都由百度云提供的支持。同時我們還支持了愛奇藝在互聯網長視頻點播的市場中能夠不斷向前,不斷應對AI方面的挑戰。

最近,愛奇藝上線了AI方面的能力,無論演員是誰,無論什么時候應該插播廣告,都基于百度本身的能力,基于百度云提供的技術支持,幫助它實現技術方面的落地,從而確保它在整個長視頻領域中領先地位。

百度賦能蘇州公安。

最近公安部內部文件中對于整個蘇州公安類似人臉抓逃、民用安防方面給了很高的評價。2018年為止,在整個蘇州公安,百度的人臉技術抓的逃犯接近300多人,有一個潛逃20年的殺人犯已經被抓到了。

我們從簡單的人臉識別,真正意義上跨到多ID的身份識別,不用拍到你的臉,只要看到你人本身的特征就可以更快速的在多個攝象頭中把嫌疑人的行動軌跡有效聯結在一起。

我們還和更多的,比如寧波的城管進行更多合作,路上有沒有人亂擺攤,有沒有人在打架,是不是一個違章建筑,這些都可以通過攝像頭、通過AI進行有效識別。

前面提到,百姓銀行是真正意義上利用百度云的銀行。

當然,今年有更多直銷銀行拿到銀證監會的牌照,相信百度云在這里面也能夠有能力給予全面的支持。

我們在質監領域跟寶武合作,在惡劣環境之下,煉鋼廠高溫、高壓的環境之下,鋼板有沒有紅皮、洞口、甚至鋼包,任何方面的損壞造成的后果是十分惡劣的,在這種情況下,以前只能靠肉眼簡單看一看,現在利用計算機視覺對于鋼包也能第一時間檢測。

我們跟蘋果也實現了進一步合作。以前蘋果手機每一個零部件都是靠人工、肉眼檢查。

舉個最簡單的例子,蘋果手機后面一個小小的插口,用的是金屬粉末鍛壓工藝,把金屬粉末放在一個模具里通過高溫高壓壓制出來,但是這樣一個制造過程中不可避免造成器件表面本身有毛糙,或者內部結構不穩定,但是每個人的蘋果手機拿到手里插上去一定不會出問題,為什么?因為原來供應鏈廠商里有幾千個女工男工,用高拍儀看一個個器件有沒有問題。

現在,百度跟合作伙伴一起做了一個插口的AI質檢儀,一臺機器相當于60個員工,真正意義上把更多勞動密集型產業進行升級提升。所以我們覺得ABC是可以幫助產業進行進一步提升的。

最后,百度云希望利用百度AI方面的能力、大數據的能力真正賦能各個行業,促進行業升級,創造新的業態,真正意義上幫助IT產業從軟到硬,從真正意義上幫助中國走到這次智慧化革命的前列。

謝謝大家!

關鍵詞: 百度 人臉 AI質檢儀

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